Ngày 21-5, hội thảo về ứng dụng AI trong lĩnh vực giao thông vận tải ở Việt Nam diễn ra tại Hà Nội, do Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam, Tạp chí VnEconomy và Viện Nghiên cứu Công nghệ vì Cộng đồng phối hợp tổ chức, với sự tham gia chuyên môn của Viện Nghiên cứu Chính sách và Chiến lược.
Theo số liệu được công bố, tại một số tuyến đường áp dụng AI điều tiết giao thông, thời gian di chuyển giảm khoảng 30%, trong khi lưu lượng phương tiện tăng khoảng 13%.
Không chỉ dừng ở việc “phạt nguội”, AI còn được xem là nền tảng của hệ thống giao thông thông minh (ITS). Bộ Công an cho biết việc nâng cấp các trung tâm chỉ huy giao thông với công nghệ AI, dữ liệu lớn và hệ thống giám sát thông minh sẽ giúp lực lượng chức năng điều hành giao thông theo thời gian thực, dự báo ùn tắc, xử lý tai nạn nhanh hơn và giảm phụ thuộc vào con người.
Các chuyên gia nhận định AI không chỉ là “mắt thần” giám sát mà đang dần trở thành “bộ não” của đô thị thông minh. Dữ liệu thu thập từ camera, cảm biến và hệ thống tín hiệu sẽ giúp cơ quan quản lý dự báo tình trạng giao thông, tối ưu luồng phương tiện và hỗ trợ người dân lựa chọn lộ trình hiệu quả hơn.
Một số mô hình còn hướng tới tích hợp vé điện tử, giao thông công cộng và dữ liệu di chuyển trên cùng nền tảng số để tạo nên hệ sinh thái giao thông đồng bộ.
Tuy nhiên, để AI phát huy hiệu quả, các chuyên gia cho rằng cần đồng bộ hạ tầng giao thông, chuẩn hóa dữ liệu và hoàn thiện hành lang pháp lý. Nhiều tuyến đường hiện vẫn tồn tại tình trạng biển báo thiếu thống nhất, vạch kẻ mờ hoặc camera bị che khuất, ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống nhận diện. Bên cạnh đó, vấn đề bảo vệ dữ liệu cá nhân và minh bạch trong xử lý vi phạm cũng được đặt ra.
Dù còn nhiều thách thức, xu hướng ứng dụng AI vào giao thông đang được xem là bước đi tất yếu trong tiến trình xây dựng đô thị thông minh tại Việt Nam. Với sự phát triển nhanh của công nghệ và đầu tư hạ tầng số, AI được kỳ vọng sẽ góp phần giảm ùn tắc, nâng cao an toàn và thay đổi cách quản lý giao thông theo hướng hiện đại, hiệu quả hơn.
