Chống gian lận thi cử: Sắp tới, camera và AI sẽ được dùng như thế nào?

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News

(GLO)- Trước nguy cơ gian lận bằng công nghệ cao và AI ngày càng tinh vi, Chính phủ yêu cầu nghiên cứu lộ trình lắp camera tại các khu vực trọng yếu, tăng phân tích dữ liệu và làm rõ giới hạn sử dụng AI trong học tập, kiểm tra, đánh giá.

Chiều 10-9, Phó Thủ tướng Chính phủ Lê Tiến Châu chủ trì cuộc họp về các nhiệm vụ, giải pháp phòng - chống gian lận trong thi cử. Một trong những yêu cầu được đặt ra là tăng cường ứng dụng công nghệ, dữ liệu và hoàn thiện quy định để chủ động phòng ngừa, phát hiện và xử lý các hình thức gian lận mới.

pho-thu-tuong-le-tien-chau.jpg
Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu phát biểu tại cuộc họp. Ảnh: VOV

Camera sẽ được tăng cường tại các khu vực trọng yếu

Theo định hướng được nêu tại cuộc họp, Bộ GD&ĐT xây dựng lộ trình lắp đặt camera tại các khu vực trọng yếu của kỳ thi, trước hết đối với các kỳ thi quốc gia, kỳ thi có quy mô lớn và những nơi có nguy cơ phát sinh gian lận.

Việc triển khai phải có trọng tâm, trọng điểm, tránh đầu tư dàn trải, đồng thời bảo đảm an toàn dữ liệu và quyền riêng tư. Camera được kỳ vọng tăng khả năng giám sát, đồng thời cung cấp dữ liệu hình ảnh để phục vụ việc kiểm tra, đối chiếu khi phát sinh dấu hiệu bất thường.

Theo quy chế thi tốt nghiệp THPT hiện hành, camera đã được sử dụng để giám sát phòng bảo quản đề thi, bài thi. Trước sự xuất hiện của nhiều thiết bị công nghệ cao có kích thước nhỏ, khó phát hiện, việc nghiên cứu mở rộng phạm vi giám sát bằng camera được xem là giải pháp nhằm tăng cường tính minh bạch và an toàn cho kỳ thi.

Dùng dữ liệu để phát hiện dấu hiệu bất thường

Cùng với camera, dữ liệu sẽ được khai thác nhiều hơn trong công tác phòng - chống gian lận.

chong-gian-lan-thi-cu-sap-toi-camera-va-ai-se-duoc-dung-nhu-the-nao.png
Camera giám sát, thiết bị phát hiện công nghệ cao và phân tích dữ liệu, AI được kỳ vọng tăng cường hiệu quả phòng - chống gian lận trong thi cử. Ảnh minh họa: AI

Phó Thủ tướng yêu cầu nghiên cứu cơ chế phân tích dữ liệu, cảnh báo bất thường trong kết quả thi và kiểm tra, đánh giá. Cách làm này hướng tới việc chủ động nhận diện nguy cơ thay vì chỉ phát hiện và xử lý sau khi vụ việc xảy ra.

Dữ liệu về thí sinh, phòng thi, kết quả thi và quá trình tổ chức thi có thể được tổng hợp, phân tích để phát hiện những dấu hiệu bất thường cần kiểm tra.

Tuy nhiên, cảnh báo từ hệ thống không đồng nghĩa với kết luận gian lận. Những trường hợp có dấu hiệu bất thường cần được cơ quan có thẩm quyền kiểm tra, xác minh trên cơ sở dữ liệu, hình ảnh camera, biên bản và các chứng cứ liên quan.

AI: Cần rõ đâu là hỗ trợ học tập, đâu là gian lận

Sự phát triển nhanh của AI đang làm thay đổi cách học tập, giảng dạy và kiểm tra, đồng thời tạo ra những phương thức gian lận mới.

Tại cuộc họp, Phó Thủ tướng yêu cầu Bộ GD&ĐT hướng dẫn rõ giới hạn sử dụng AI và công nghệ trong học tập, kiểm tra và đánh giá; đồng thời rà soát quy định để nhận diện, xử lý các hình thức gian lận mới.

Vấn đề đặt ra không phải là cấm AI một cách tuyệt đối, mà là xác định rõ khi nào AI được phép sử dụng và khi nào việc sử dụng AI trở thành gian lận.

Trong học tập, AI có thể hỗ trợ tìm kiếm thông tin, giải thích kiến thức, luyện tập và tự học. Ngược lại, trong những bài kiểm tra hoặc kỳ thi không cho phép sử dụng công cụ hỗ trợ, việc sử dụng AI để tìm đáp án, giải bài hoặc nhận, truyền thông tin trong thời gian làm bài là hành vi cần được ngăn chặn và xử lý theo quy định.

Từ “bắt gian” sang chủ động phòng ngừa

Điểm đáng chú ý trong định hướng mới là sự kết hợp giữa con người và công nghệ. Cán bộ coi thi vẫn giữ vai trò trực tiếp trong giám sát; camera tăng khả năng quan sát và lưu trữ hình ảnh; dữ liệu giúp phát hiện dấu hiệu bất thường; công nghệ AI có thể hỗ trợ phân tích, cảnh báo để cơ quan chức năng tập trung kiểm tra những trường hợp có nguy cơ.

Bộ GD&ĐT được giao phối hợp với Bộ Công an, Bộ Khoa học và Công nghệ và các cơ quan liên quan nghiên cứu, tham mưu Thủ tướng ban hành Chỉ thị về tăng cường phòng - chống gian lận trong thi cử, kiểm tra, đánh giá và học tập.

Các cơ quan chức năng cũng được yêu cầu tiếp tục rà soát quy chế, chế tài và trách nhiệm của các bên liên quan, bảo đảm xử lý nghiêm các hành vi gian lận.

Có thể bạn quan tâm

Nhiều kiến nghị về triển khai chương trình giáo dục phổ thông

Nhiều kiến nghị về triển khai chương trình giáo dục phổ thông

(GLO)- Ngày 5-11, tại trụ sở UBND phường Quy Nhơn Bắc (tỉnh Gia Lai), Đoàn giám sát số 401 của Ban Bí thư đã làm việc với Ban Thường vụ Đảng ủy phường Quy Nhơn Bắc và xã Canh Vinh cùng cán bộ, giáo viên một số trường học về việc triển khai các nhiệm vụ trong lĩnh vực giáo dục.

Trường ĐH Quy Nhơn là cơ sở đào tạo tiến sĩ trong nước ngành Hóa lý

Trường ĐH Quy Nhơn là cơ sở đào tạo tiến sĩ trong nước ngành Hóa lý

(GLO)- Bộ Giáo dục và Đào tạo vừa công bố danh sách các ngành và cơ sở đào tạo tiến sĩ trong nước đáp ứng yêu cầu của Đề án 89 về nâng cao năng lực đội ngũ giảng viên, cán bộ quản lý các cơ sở giáo dục đại học đáp ứng yêu cầu đổi mới căn bản, toàn diện giáo dục và đào tạo giai đoạn 2019-2030.

Bộ GD&ĐT yêu cầu 181 cơ sở giáo dục phải hoàn thành dữ liệu giảng viên trước ngày 4-11

Bộ GD&ĐT yêu cầu 181 cơ sở giáo dục phải hoàn thành dữ liệu giảng viên trước ngày 4-11

(GLO)- Bộ GD&ĐT yêu cầu 181 cơ sở giáo dục và đơn vị trực thuộc khẩn trương rà soát, hoàn thành ký số dữ liệu đội ngũ giảng viên trên Hệ thống cơ sở dữ liệu giáo dục đại học (HEMIS) trước ngày 4-11 nhằm đẩy nhanh tiến độ làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu giáo dục đại học.

Hơn 500 giáo viên được tập huấn nâng cao năng lực phòng, chống ma túy trong trường học

Hơn 500 giáo viên được tập huấn nâng cao năng lực phòng, chống ma túy trong trường học

(GLO)- Trong 2 ngày (31-10 và 1-11), tại phường Pleiku, Sở Giáo dục và Đào tạo phối hợp với Phòng Cảnh sát điều tra tội phạm về ma túy (PC04) tổ chức tập huấn nâng cao năng lực phòng, chống ma túy trong cơ sở giáo dục năm 2026 cho hơn 500 giáo viên đến từ các trường phía Tây tỉnh.

Mỹ: Hiệu phó Đại học Dartmouth từ chức vì vi phạm quy định sử dụng AI

Mỹ: Hiệu phó Đại học Dartmouth từ chức vì vi phạm quy định sử dụng AI

(GLO)- Ngày 28-10, Hiệu phó Đại học Dartmouth (Mỹ) Santiago Schnell đã từ chức, sau khi bị phát hiện sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để chỉnh sửa đáng kể các bài viết học thuật và báo chí nhưng không công khai đầy đủ, vi phạm quy định của một số nhà xuất bản và chuẩn mực liêm chính của trường.

null