Tập đoàn Alibaba ra mắt 2 mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News
Alibaba công bố hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có tên Qwen-7B và Qwen-7B-Chat, mỗi mô hình có 7 tỷ tham số, 2 mô hình trí tuệ nhân tạo nguồn mở nhằm cạnh tranh với mô hình tương tự của Meta.
Biểu tượng của Alibaba tại văn phòng ở Hong Kong, Trung Quốc. (Ảnh: AFP/TTXVN)

Biểu tượng của Alibaba tại văn phòng ở Hong Kong, Trung Quốc. (Ảnh: AFP/TTXVN)

Ngày 3/8, Tập đoàn công nghệ Alibaba của Trung Quốc đã công bố 2 mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nguồn mở nhằm cạnh tranh với mô hình tương tự của Meta.

Theo tập đoàn có trụ sở tại thành phố Hàng Châu của Trung Quốc, đây là hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có tên Qwen-7B và Qwen-7B-Chat, mỗi mô hình có 7 tỷ tham số.

Điều này đánh dấu lần đầu tiên một công ty công nghệ lớn của Trung Quốc có LLM nguồn mở.

Hồi tháng 4 năm nay, Alibaba cũng đã công bố LLM tên là Tongyi Qianwen với nhiều phiên bản có số lượng tham số khác nhau.

Theo Alibaba, Qwen-7B và Qwen-7B-Chat là 2 phiên bản nhỏ của Tongyi Qiawen nhằm giúp các doanh nghiệp nhỏ và vừa bắt đầu sử dụng AI.

Alibaba cho biết thêm các học giả, nhà nghiên cứu và tổ chức thương mại trên toàn thế giới sẽ được phép truy cập miễn phí mã số, trọng số mô hình và tài liệu của 2 mô hình này.

Tuy nhiên, các công ty có hơn 100 triệu người dùng hoạt động mỗi tháng cần phải xin giấy phép của Alibaba trước khi sử dụng 2 mô hình này.

Tháng trước, Meta - công ty mẹ của Facebook, cũng đã công bố mô hình nguồn mở tương tự tên là Llama 2.

Meta và Microsoft đã hợp tác để phát triển Llama 2, một mô hình AI ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo nhắm tới cả mục đích thương mại và nghiên cứu.

Llama 2 sẽ được Microsoft phân phối thông qua dịch vụ đám mây Azure chạy trên hệ điều hành Windows.

Mô hình này sẽ cung cấp thông tin thông qua các tệp tin được tải xuống trực tiếp trên nền tảng Amazon Web Services, Hugging Face và nhiều nhà cung cấp khác.

Một số nhà phân tích cho rằng các mô hình nguồn mở này có thể giảm bớt sự thống trị của Open AI, nhà phát triển ChatGPT, và Google với các mô hình AI tính phí người dùng đắt đỏ, trên thị trường hiện nay.

Trung Quốc đang khuyến khích các công ty công nghệ nước này nhanh chóng phát triển các mô hình AI có thể cạnh tranh với nước ngoài.

Ngoài Alibaba, các công ty công nghệ khác của Trung Quốc như Tencent Holdings và Huawei đang tích cực phát triển các mô hình AI của riêng họ trong những tháng gần đây.

Có thể bạn quan tâm

50 học viên tham gia diễn tập thực chiến ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng.

Gia Lai: 50 học viên tham gia diễn tập thực chiến ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng

(GLO)- Chiều 26-12, tại Trường Đại học Quy Nhơn, Phòng An ninh mạng và Phòng chống tội phạm công nghệ cao (Công an tỉnh Gia Lai) phối hợp với Trung tâm Chuyển đổi số (Sở Khoa học và Công nghệ) và Đại học Duy Tân tổ chức diễn tập thực chiến ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng năm 2025.

Trung Quốc công bố chip điện toán quang học có tốc độ và hiệu suất gấp 100 lần chip AI của Nvidia

Trung Quốc công bố chip điện toán quang học có tốc độ và hiệu suất gấp 100 lần chip AI của Nvidia

(GLO)- Các nhà khoa học Trung Quốc vừa công bố loại chip điện toán quang học LightGen có tốc độ và hiệu suất năng lượng vượt xa phần cứng AI của Nvidia tới 100 lần. Công nghệ mới này đặc biệt hiệu quả trong các tác vụ tạo sinh như sản xuất video và tổng hợp hình ảnh.

Chỉ mất 1,5 giây để cấy chip vào não người

Chỉ mất 1,5 giây để cấy chip vào não người

(GLO)- Mới đây, Neuralink-Công ty chip não do tỷ phú Elon Musk sáng lập-đã công bố một bước tiến vượt bậc khi rút ngắn thời gian cấy ghép điện cực xuống mức kỷ lục chỉ còn 1,5 giây; đồng thời giảm 95% chi phí sản xuất và mở rộng thử nghiệm cho bệnh nhân.

Hội thảo đánh giá kết quả thực hiện đề án về truy xuất nguồn gốc

Gia Lai: Tiếp tục hoàn thiện cơ chế, hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng hệ thống truy xuất nguồn gốc

(GLO)- Sáng 12-12, Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Gia Lai tổ chức hội thảo đánh giá kết quả thực hiện Đề án triển khai, áp dụng và quản lý hệ thống truy xuất nguồn gốc (Đề án 100) giai đoạn 2020-2025; đồng thời thảo luận định hướng, giải pháp cho giai đoạn 2026-2030.

null