Nga sẽ giúp Iran phóng 2 vệ tinh khoa học vào quỹ đạo

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News

Hai vệ tinh của Iran gồm Kowsar và Hodhod, sẽ được phóng lên quỹ đạo cách Trái Đất 500km vào ngày 5/11, bằng một tàu phóng Soyuz của Nga.

Tàu vũ trụ Soyuz của Nga được phóng từ sân bay vũ trụ Baikonur ở Kazakhstan ngày 23/3/2024. (Ảnh: AFP/TTXVN)
Tàu vũ trụ Soyuz của Nga được phóng từ sân bay vũ trụ Baikonur ở Kazakhstan ngày 23/3/2024. (Ảnh: AFP/TTXVN)

Đại sứ Iran tại Moskva ngày 4/11 cho biết sẽ có 2 vệ tinh do Iran sản xuất được phóng đi vào ngày 5/11, sử dụng tàu Soyuz của Nga trong khuôn khổ chương trình hợp tác khoa học công nghệ giữa hai nước.

Thông tin công bố trên tài khoản mạng xã hội X của Đại sứ Kazem Jalali còn nêu rõ: “Tiếp tục thúc đẩy hợp tác khoa học và công nghệ giữa Iran và Nga, hai vệ tinh của Iran gồm Kowsar và Hodhod, sẽ được phóng lên quỹ đạo cách Trái Đất 500km vào thứ Ba, ngày 5/11, bằng một tàu phóng Soyuz”.

Theo hãng thông tấn bán chính thức Tasnim của Iran, Kowsar là vệ tinh hình ảnh phân giải cao và Hodhod là vệ tinh thông tin loại nhỏ, đều do khu vực tư nhân của Iran sản xuất.

Tháng 2/2024, Nga từng hỗ trợ Iran phóng vệ tinh cảm biến nghiên cứu Pars 1, sử dụng tàu phóng Soyuz xuất phát từ bãi phóng Vostochny Cosmodrome của Nga.

Theo Vietnam+

Có thể bạn quan tâm

50 học viên tham gia diễn tập thực chiến ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng.

Gia Lai: 50 học viên tham gia diễn tập thực chiến ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng

(GLO)- Chiều 26-12, tại Trường Đại học Quy Nhơn, Phòng An ninh mạng và Phòng chống tội phạm công nghệ cao (Công an tỉnh Gia Lai) phối hợp với Trung tâm Chuyển đổi số (Sở Khoa học và Công nghệ) và Đại học Duy Tân tổ chức diễn tập thực chiến ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng năm 2025.

Trung Quốc công bố chip điện toán quang học có tốc độ và hiệu suất gấp 100 lần chip AI của Nvidia

Trung Quốc công bố chip điện toán quang học có tốc độ và hiệu suất gấp 100 lần chip AI của Nvidia

(GLO)- Các nhà khoa học Trung Quốc vừa công bố loại chip điện toán quang học LightGen có tốc độ và hiệu suất năng lượng vượt xa phần cứng AI của Nvidia tới 100 lần. Công nghệ mới này đặc biệt hiệu quả trong các tác vụ tạo sinh như sản xuất video và tổng hợp hình ảnh.

null