Công cụ AI mới dự đoán bạn sống đến khi nào

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News
Các chuyên gia quốc tế đã tạo ra một chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán bạn sống đến khi nào, với độ chính xác lên tới 78%.

Mới đây, các nhà nghiên cứu tại trường Đại học Kỹ thuật Đan Mạch (DTU) cùng Đại học Copenhagen, Đại học ITU, Đại học Đông Bắc Hoa Kỳ đã phát triển một công cụ mới dự đoán thời gian ra đi của một người, dựa trên công nghệ AI biệt lập cho ra kết quả có độ chính xác cao.

Được mô phỏng theo ChatGPT, hệ thống đặc biệt mới có tên là AI Life2vec, nó sử dụng thông tin cá nhân như sức khỏe gồm bệnh án, các cuộc hẹn với bác sĩ, số lần đến bệnh viện, giáo dục, nghề nghiệp, thu nhập cá nhân,.v.v. để dự đoán cái chết của con người.



Mô hình Life2vec được mô phỏng tương tự như ChatGPT của OpenAI, nó được đào tạo thông qua dữ liệu thị trường lao động và sức khỏe rộng rãi từ 6 triệu người Đan Mạch. Ảnh: Aitoolmall

Mô hình Life2vec được mô phỏng tương tự như ChatGPT của OpenAI, nó được đào tạo thông qua dữ liệu thị trường lao động và sức khỏe rộng rãi từ 6 triệu người Đan Mạch. Ảnh: Aitoolmall

Dựa trên dữ liệu dân số của Đan Mạch, mô hình AI này đã cải tiến độ chính xác dự đoán của nó. Khi tiến hành phân tích dữ liệu thị trường lao động và sức khỏe dân số từ năm 2008 đến năm 2020 với sự tham gia của 6 triệu người Đan Mạch, công cụ này đã dự đoán thời gian ra đi của một người với độ chính xác lên tới 78%.

"Chúng tôi sử dụng công nghệ AI để phân tích cuộc sống con người, thông qua dạng chuỗi các sự kiện xảy ra trong cuộc đời của họ", Sune Lehmann, tác giả chính của nghiên cứu mới cho biết.

Theo Sune Lehmann, không giống như ChatGPT tập trung vào việc tạo văn bản sáng tạo có khi vượt qua các rào cản chuyên môn, thì hệ thống Life2vec có cách tiếp cận khác hơn một chút. Công cụ AI này đi sâu vào dữ liệu lịch sử của các cá nhân, phân tích các chi tiết như sức khỏe, giáo dục, sự nghiệp và thu nhập, nói chung là các chuỗi dữ liệu sự kiện đã xảy ra trong một cuộc đời con người.

Bước tiếp theo, các chuyên gia có kế hoạch tích hợp các loại thông tin bổ sung, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và dữ liệu về kết nối xã hội, để nâng cao khả năng dự đoán của mô hình AI.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng thừa nhận những lo ngại về mặt đạo đức xung quanh mô hình Life2vec này, bao gồm việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, các vấn đề về quyền riêng tư, nguy cơ sai lệch tiềm ẩn trong quá trình phân tích dữ liệu. Theo họ, những thách thức này phải được giải quyết triệt để trước khi áp dụng mô hình rộng rãi ra công chúng. Đồng thời, các chuyên gia cảnh báo rằng, các công ty bảo hiểm không nên sử dụng hệ thống này vì lý do đạo đức.

Có thể bạn quan tâm

Nhật thực toàn phần tại Dallas, Mỹ, ngày 8-4-2024.

Nhật thực toàn phần hiếm gặp sẽ xuất hiện vào ngày 12-8

(GLO)- Ngày 12-8-2026, một trong những hiện tượng thiên văn đáng chú ý nhất của năm 2026 sẽ diễn ra khi nhật thực toàn phần xuất hiện trên một dải hẹp kéo dài từ Bắc Cực qua Greenland, Iceland, Bắc Đại Tây Dương đến miền Bắc Tây Ban Nha và một phần Bồ Đào Nha.

viettel-gia-lai-dong-hanh-cung-khach-hang-chuyen-tu-2G-len-4G/5G

Viettel Gia Lai đồng hành cùng khách hàng chuyển từ 2G lên 4G/5G

(GLO)- Sau hơn 3 thập kỷ đồng hành cùng người dùng, mạng 2G tại Việt Nam dự kiến ngừng hoạt động hoàn toàn trong tháng 9 tới. Để bảo đảm việc liên lạc không bị gián đoạn, Viettel Gia Lai khuyến cáo và tích cực hỗ trợ khách hàng chủ động bật VoLTE, đổi sang SIM 4G hoặc eSIM

VCCA 2026: Đưa nghiên cứu vào thực tiễn

VCCA 2026: Đưa nghiên cứu vào thực tiễn

(GLO)- Không chỉ giới thiệu các kết quả nghiên cứu mới, Hội nghị Quốc tế về Điều khiển, Tự động hóa và Chuyển đổi số năm 2026 (VCCA 2026) còn là diễn đàn kết nối các nhà khoa học, doanh nghiệp và cơ sở đào tạo, thúc đẩy chuyển giao công nghệ vào thực tiễn.

Khai mạc Trường học Vật lý Việt Nam lần thứ 32

Khai mạc Trường học Vật lý Việt Nam lần thứ 32

(GLO)- Sáng 14-7, Hội Khoa học Gặp gỡ Việt Nam và Trung tâm Quốc tế Khoa học và Giáo dục liên ngành (ICISE) phối hợp với Trung tâm Vật lý Lý thuyết Châu Á - Thái Bình Dương (APCTP) tổ chức khai mạc Trường học Vật lý Việt Nam lần thứ 32 (VSOP 32).

null