Dùng AI chế găng điện tử biến cử động tay thành tin nhắn

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News
Các nhà nghiên cứu đã thiết kế găng tay chống nước được trang bị cảm biến có thể chuyển cử chỉ tay thành tin nhắn, giúp thợ lặn giao tiếp tốt hơn.
Trong quá trình thử nghiệm, thiết kế mới đã dịch 16 cử chỉ tay thành từ với độ chính xác 99,8%. (Ảnh: Liu và cộng sự (2024), ACS Nano)

Trong quá trình thử nghiệm, thiết kế mới đã dịch 16 cử chỉ tay thành từ với độ chính xác 99,8%. (Ảnh: Liu và cộng sự (2024), ACS Nano)

Được hỗ trợ bởi (AI), "găng tay nhận dạng cử chỉ tay" (GRG) được trang bị cảm biến tạo ra xung điện để đáp ứng với 16 cử chỉ tay thường được thợ lặn sử dụng dưới nước, bao gồm cử chỉ từ ngón trỏ đến ngón cái.

Những xung này sau đó được truyền đến một máy tính có khả năng dịch chúng thành từ ngữ, điều này có thể cho phép liên lạc hiệu quả hơn giữa các thợ lặn và với những người trên bờ.

Găng tay điện tử

Găng tay điện tử không phải là một khái niệm mới và đang được phát triển để giúp những người bị đột quỵ lấy lại các kỹ năng vận động tinh của họ. Tuy nhiên, cho đến nay, việc thiết kế một chiếc găng tay điện tử vừa chống nước vừa thoải mái khi đeo vẫn là một thách thức.

Theo nghiên cứu, các cảm biến điện tử được tích hợp vào thiết kế mới được lấy cảm hứng từ hình dạng và cách bố trí bàn chân giống như ống của sao biển. Các tín hiệu điện được tạo ra bởi một loạt các cột siêu nhỏ linh hoạt mà các nhà nghiên cứu nhúng vào các tấm mỏng vật liệu nhựa không thấm nước gọi là polydimethylsiloxane. Sau đó, họ phủ một lớp bạc dẫn điện lên các tấm có gắn micropillar và kẹp hai mảnh lại với nhau sao cho các micropillar hướng vào trong để tạo ra cảm biến.

Mỗi cảm biến có kích thước gần bằng cổng USB-C và phát hiện các áp suất khác nhau. Để tạo ra một chiếc găng tay điện tử phản ứng với chuyển động của bàn tay, các nhà nghiên cứu đã gói riêng 10 cảm biến trong băng tự dính và khâu chúng vào các đốt ngón tay và khớp ngón tay đầu tiên của nguyên mẫu.

Với sự giúp đỡ của một người tham gia đeo găng tay điện tử, nhóm nghiên cứu sau đó đã huấn luyện một thuật toán học máy để nhận biết các tín hiệu điện tương ứng với 16 cử chỉ tay thường được sử dụng trong quá trình lặn. Theo nghiên cứu, họ đã sử dụng thuật toán để tạo ra một chương trình máy tính, dịch những cử chỉ này thành từ ngữ với độ chính xác 99,8%.

Găng tay điện tử không thấm nước có thể cung cấp các kênh liên lạc riêng biệt. Các thợ lặn quân sự và thương mại cũng sử dụng liên lạc bằng giọng nói, nhưng những tin nhắn này rất dễ bị chặn và do đó có thể gây ra rủi ro bảo mật.

Có thể bạn quan tâm

Chủ tịch Hội Vật lý Hoa Kỳ chia sẻ về sóng tô-pô trong khí quyển và đại dương Trái Đất

Chủ tịch Hội Vật lý Hoa Kỳ chia sẻ về sóng tô-pô trong khí quyển và đại dương Trái Đất

(GLO)- Chiều 18-6, tại Trung tâm Quốc tế Khoa học và Giáo dục liên ngành (ICISE), ông Brad Marston - Chủ tịch Hội Vật lý Hoa Kỳ (APS), Giáo sư Vật lý tại Đại học Brown (Hoa Kỳ) đã có buổi nói chuyện đại chúng với chủ đề “Các loại sóng có nguồn gốc tô-pô trong hệ chất lưu của Trái Đất và xa hơn nữa”.

Các công cụ AI ngày càng hiểu con người, nhưng nhân loại lại dần mù mờ trước cách AI hoạt động.

Cảnh báo AI đang tiến hóa vượt ngoài tầm hiểu biết của con người

(GLO)- Các chuyên gia công nghệ hàng đầu thế giới vừa đưa ra cảnh báo về tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ này đang tiến gần đến ngưỡng mà con người không còn thực sự hiểu rõ cách nó vận hành, trong khi AI ngày càng hiểu sâu hơn về hành vi, tâm lý và động cơ của con người.

Doanh nghiệp AI đối mặt với rủi ro pháp lý lớn, đặc biệt là quyền sở hữu trí tuệ.

Việt Nam bảo hộ sản phẩm do AI tạo ra như thế nào?

(GLO)- Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt ra nhiều câu hỏi về quyền sở hữu trí tuệ đối với các sản phẩm do công nghệ này tạo ra. Từ tranh vẽ, âm nhạc đến các sáng chế, việc xác định ai là chủ sở hữu hợp pháp vẫn là vấn đề gây tranh luận tại nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam.

null