Ứng dụng AI xác định ung thư đại tràng từ phân tích mẫu mô bệnh học

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News

Nhà nghiên cứu chịu trách nhiệm phát triển phương pháp nghiên cứu cho biết công cụ mới có thể xác định tất cả các loại mô có liên quan đến việc xác định ung thư đại tràng, với độ chính xác là 96,74%.

untitled-1861.jpg
Ảnh minh họa.

Ngày 27/2, Đại học Jyvaskyla của Phần Lan cho biết các nhà nghiên cứu của trường này đã phát triển một công cụ mới, có ứng dụng công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI), để tự động xác định ung thư đại tràng từ phân tích mẫu mô bệnh học.

Theo Đại học Jyvaskyla, mô hình mạng nơ-ron được phát triển trong nghiên cứu này đã vượt qua tất cả các phương pháp phân tích trước đó trong việc phân loại mẫu mô.

Nhà nghiên cứu chịu trách nhiệm phát triển phương pháp này, Fabi Prezja cho biết công cụ mới có thể xác định tất cả các loại mô có liên quan đến việc xác định ung thư đại tràng, với độ chính xác là 96,74%.

Thông thường, phân tích mô đòi hỏi nhà nghiên cứu bệnh học phải xem qua các tiêu bản mẫu mô được quét và đánh dấu từng điểm mà mô ung thư và các mô liên quan có thể nhìn thấy.

Tuy nhiên, công cụ trên, với sự hỗ trợ của AI, sẽ phân tích một mẫu và tự động làm nổi bật các khu vực chứa các loại mô khác nhau. Độ chính xác của công cụ này có khả năng giúp giảm đáng kể khối lượng công việc của các nhà nghiên cứu bệnh học, có khả năng dẫn đến chẩn đoán, tiên lượng và hiểu biết lâm sàng nhanh hơn.

Đáng chú ý, nhóm nghiên cứu của Đại học Jyvaskyla đã cung cấp miễn phí công cụ trên để khuyến khích sự hợp tác cùng nghiên cứu.

Chuyên gia nghiên cứu Prezja cho biết: "Việc cung cấp miễn phí công cụ trên nhằm mục đích đẩy nhanh những tiến bộ trong tương lai bằng cách khuyến khích các nhà khoa học, nhà phát triển và chuyên gia nghiên cứu trên khắp thế giới tiếp tục phát triển công cụ này và tìm kiếm các ứng dụng mới cho nó."

Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Jyvaskyla cũng chỉ ra rằng mặc dù có những kết quả đầy hứa hẹn, việc đưa các công cụ AI trong khám lâm sàng cần được thực hiện từng bước và thận trọng.

Công cụ trên do các nhà nghiên cứu tại Đại học Jyvaskyla phát triển, hợp tác với Viện Y sinh học của Đại học Turku, Đại học Helsinki và Bệnh viện Nova của Phần Lan.

Theo TTXVN/Vietnam+

Có thể bạn quan tâm

Khai mạc Thế vận hội robot hình người đầu tiên trên thế giới tại Bắc Kinh

Khai mạc Thế vận hội robot hình người đầu tiên trên thế giới tại Bắc Kinh

(GLO)- Tối 14-8, lễ khai mạc Thế vận hội robot hình người thế giới lần thứ nhất diễn ra tại Bắc Kinh (Trung Quốc) với các màn trình diễn hip-hop, võ thuật, chơi đàn và thời trang của các robot hình người. Nhiều robot cũng tham gia mô phỏng thi đấu thể thao như tại một sự kiện thực thụ.

“Lộ” thông tin ngày Apple ra mắt iPhone 17

“Lộ” thông tin ngày Apple ra mắt iPhone 17

(GLO)-Nhiều nguồn tin từ giới công nghệ cho biết Apple có thể sẽ tổ chức sự kiện ra mắt dòng iPhone 17 vào ngày 9-9 tới. Thông tin này được trích dẫn từ tài liệu của một số nhà mạng tại Đức và được đăng tải trên các trang tin công nghệ lớn như MacRumors, 9to5Mac, PhoneArena, Tom’s Guide và El País.

Giáo sư GS Tsuyoshi Nakaya (Đại học Kyoto, Nhật Bản): Tôi tin vào năng lực của thế hệ trẻ Việt Nam

Giáo sư Tsuyoshi Nakaya (Đại học Kyoto, Nhật Bản): Tôi tin vào năng lực của thế hệ trẻ Việt Nam

(GLO)- Với tầm ảnh hưởng quốc tế, Giáo sư Tsuyoshi Nakaya (Đại học Kyoto, Nhật Bản) đóng vai trò cầu nối quan trọng trong việc hỗ trợ xây dựng Nhóm nghiên cứu Vật lý Neutrino tại Viện Khoa học và Giáo dục liên ngành (IFIRSE) thuộc Trung tâm Quốc tế khoa học và giáo dục liên ngành (ICISE).

Điểm tựa chuyển đổi số của tỉnh

Điểm tựa chuyển đổi số của tỉnh

(GLO)- Ở Gia Lai, Trung tâm Chuyển đổi số giữ vai trò “hạt nhân công nghệ”, đảm nhiệm quản lý, giám sát và khai thác vận hành các nền tảng, ứng dụng và dữ liệu số, trở thành điểm tựa giúp tỉnh hướng tới chính quyền số, kinh tế số và xã hội số.

Chuẩn hóa sản xuất theo tiêu chuẩn VietGAP: Giải pháp phát triển nông nghiệp bền vững

Chuẩn hóa sản xuất theo tiêu chuẩn VietGAP: Giải pháp phát triển nông nghiệp bền vững

(GLO)- Để nâng cao giá trị nông sản, nhiều hợp tác xã và nông dân phía Tây tỉnh Gia Lai từng bước chuẩn hóa sản xuất theo tiêu chuẩn VietGAP. Việc thực hành sản xuất từ làm đất, chọn giống, quản lý sâu bệnh, thu hoạch, bảo quản đến truy xuất nguồn gốc sản phẩm đã đem lại nhiều hiệu ứng tích cực.

null