Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trở thành chủ đề trong cuộc thi Zalo AI Challenge 2023

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News
Vào ngày 6/11 tới, Zalo AI Challenge 2023 chính thức trở lại với đề thi về Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh), một xu hướng công nghệ đang được quan tâm gần đây trên toàn thế giới.
Chuyên gia AI đầu ngành tham gia cố vấn cho cuộc thi Zalo AI Challenge 2023.

Chuyên gia AI đầu ngành tham gia cố vấn cho cuộc thi Zalo AI Challenge 2023.

Đề thi Zalo AI Challenge 2023 được tiết lộ là về Generative AI.

Đề thi Zalo AI Challenge 2023 được tiết lộ là về Generative AI.

Bên cạnh đó, Zalo AI Challenge vẫn duy trì được những điểm hấp dẫn khác là tổng giải thưởng lên đến 15.000 USD cùng bộ dữ liệu chất lượng, ban tổ chức và cố vấn khách mời là các chuyên gia AI đầu ngành.

Trải qua 6 lần tổ chức, cuộc thi Zalo AI Challenge luôn được đánh giá cao ở sự đầu tư nghiêm túc, chuyên nghiệp, minh bạch. Thu hút gần 1.300 đội tham dự mỗi năm, cuộc thi trở thành đấu trường AI uy tín, lớn nhất Việt Nam và là sân chơi luôn được cộng đồng đam mê AI chờ đón.

Mỗi đội tham gia Zalo AI Challenge có thể tùy chọn số lượng từ 1 đến 5 thành viên dựa trên nguồn lực, chiến thuật, khả năng thi đấu

Generative AI là một mô hình AI tạo sinh đang rất phổ biến hiện nay. Không giống như một số hệ thống AI truyền thống được thiết kế cho các nhiệm vụ như phân loại hoặc phân tích dữ liệu, Generative AI hướng đến việc tạo ra kết quả đầu ra hoặc sáng tạo nội dung dựa trên các hướng dẫn được cung cấp.

Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của công nghệ này là ChatGPT. Với việc đưa ra những bài toán liên quan đến Generative AI, Zalo AI Challenge hướng đến việc khuyến khích các kỹ sư AI ở Việt Nam nhanh chóng bắt kịp các làn sóng công nghệ của thế giới nhưng có tính ứng dụng cao dành cho người Việt.

Không chỉ giới hạn trong phạm vi cuộc thi, đóng góp của Zalo AI Challenge cho ngành AI ở Việt Nam còn mở rộng sang các nghiên cứu sau đó từ bộ dữ liệu huấn luyện do chính Zalo AI Challenge cung cấp miễn phí.

Năm nay, bộ dữ liệu huấn luyện tiếp tục được Zalo AI đầu tư chỉn chu với mục tiêu mang đến cho cộng đồng một nguồn đầu vào chất lượng cho các mô hình về AI. Dữ liệu huấn luyện là một phần không thể thiếu để có thể tạo ra các sản phẩm về AI nhưng không phải một tổ chức nào cũng có đủ nguồn lực để tiếp cận vì nguồn lực đầu tư lớn.

Với việc cung cấp dữ liệu thông qua cuộc thi, Zalo AI đã giúp các bạn sinh viên, các nhóm nghiên cứu nhỏ có thể tiếp cận nguồn dữ liệu quý giá và chất lượng để huấn luyện và cải tiến mô hình của mình, từ đó góp phần thúc đẩy các nghiên cứu về AI ở Việt Nam trên quy mô đại trà.

Ông Nguyễn Minh Tú, CTO tại Zalo nhận định Zalo AI Challenge là một đấu trường AI được Zalo đầu tư cả về khâu đề bài lẫn bộ dữ liệu huấn luyện. Ông cho biết Zalo luôn chú trọng đến các đề bài có độ khó nhất định nhưng vẫn mang tính thực tiễn cao để thách thức các đội thi. Đồng thời, bộ dữ liệu huấn luyện cho cuộc thi cũng luôn được dành nhiều tâm huyết hoàn thiện, có tính tác động và giúp các nhóm tham dự xây dựng được giải pháp hay.

“Hy vọng ngoài bộ data lớn và chất lượng, chủ đề thi sắp tới mà kỳ Zalo AI Challenge 2023 đưa ra có tính thử thách cao sẽ là làm tiền đề cho các nghiên cứu chuyên sâu hơn, thúc đẩy cộng đồng đam mê trí tuệ nhân tạo phát triển giải pháp AI từ hàn lâm thành thực tiễn, đi vào phục vụ cuộc sống con người nói chung và người Việt nói riêng”, ông Tú chia sẻ thêm.

Cuộc thi Zalo AI Challenge 2023 vẫn có sự góp mặt và đồng hành tham gia từ ban cố vấn bao gồm nhân sự cấp cao tại Zalo AI và các giáo sư, tiến sĩ hàng đầu ngành công nghệ AI tại Việt Nam và quốc tế.

Ban tổ chức cuộc thi là Tiến sĩ Châu Thành Đức, Trưởng bộ phận nghiên cứu Zalo AI Lab, giảng viên ĐH Khoa học tự nhiên; Tiến sĩ Nguyễn Trường Sơn, Giám đốc khoa học tại Zalo AI; ông Nguyễn Minh Triết, Trưởng nhóm khoa học dữ liệu tại Zalo AI; ông Nguyễn Minh Tú, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại Zalo, Trưởng ban tổ chức.

Bên cạnh đó, thí sinh tham dự cuộc thi còn nhận được sự tham gia cố vấn đến từ các chuyên gia về AI đầu ngành: Giáo sư Nguyễn Lê Minh, hiện đang làm Giám đốc trung tâm nghiên cứu về Interpretable AI ở Viện khoa học và Công nghệ Nhật Bản (JAIST); Phó Giáo sư Trần Long Thành, Phó trưởng Bộ phận nghiên cứu về AI, Khoa Khoa học Máy tính, đại học Warwick (Anh); Tiến sĩ Ngô Đức Thành, Trưởng khoa Khoa học Máy tính, Đại học CNTT TP Hồ Chí Minh.

Có thể bạn quan tâm