Vì sao không nên tin tưởng để AI tạo nội dung được cá nhân hóa?

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News

Việc giao phó hoàn toàn việc tạo nội dung được cá nhân hóa cho AI không phải lúc nào cũng là lựa chọn tối ưu.

Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày mở rộng với kết quả tốt hơn, bao gồm cả việc tạo nội dung. Tuy nhiên, có một số lý do tại sao người dùng nên thận trọng khi tin tưởng AI trong việc này.

Sự thiếu vắng cảm xúc và sáng tạo

Một trong những điểm yếu lớn nhất của AI trong việc tạo nội dung cá nhân hóa là thiếu cảm xúc và khả năng sáng tạo mà chỉ con người mới có. Trong khi AI có thể phân tích dữ liệu và tạo ra các văn bản dựa trên các thuật toán, nó không thể hiểu được bối cảnh và sắc thái cảm xúc giống như con người. Điều này dẫn đến nguy cơ tạo ra những nội dung khô khan, thiếu sự hấp dẫn và không thể kết nối chặt chẽ với người đọc; hoặc những nội dung có cảm xúc khiên cưỡng, "giả trân" mà người đọc khó đồng cảm.

ai-1.png
AI tạo ra nội dung cảm xúc khá chung chung, không có tính cá nhân hóa cao.

Nguy cơ thiếu chính xác

AI hoạt động dựa trên dữ liệu mà nó đã được huấn luyện, và nếu dữ liệu đầu vào có sai sót, nội dung được tạo ra cũng có nguy cơ không chính xác. Điều này đặc biệt nguy hiểm đối với những nội dung đòi hỏi độ chính xác cao trong các lĩnh vực như lĩnh vực y tế, khoa học hoặc tài chính. Một sai sót nhỏ trong dữ liệu có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, gây tổn hại cho người đọc và uy tín của doanh nghiệp.

Sự hạn chế trong hiểu biết văn hóa và xã hội

AI hiện tại khó có thể nắm bắt được sự đa dạng và phức tạp của các nền văn hóa và xã hội trên thế giới. Điều này dẫn đến việc tạo ra các nội dung không phù hợp hoặc thậm chí xúc phạm đối với một số đối tượng cụ thể. Sự hiểu biết về bối cảnh văn hóa là điều cần thiết để tạo ra nội dung cá nhân hóa hiệu quả, mà AI khó có thể làm tốt nếu không có sự can thiệp của con người.

Khả năng đạo văn và sao chép

AI có thể tạo ra nội dung bằng cách tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, nhưng điều này cũng mang lại nguy cơ đạo văn và vi phạm bản quyền. Khi AI không thể xác định được nguồn gốc chính xác của thông tin, nó có thể vô tình sao chép nội dung mà không có sự cho phép, dẫn đến các vấn đề pháp lý không mong muốn. Đối với những ai đang tìm cách xây dựng thương hiệu uy tín, việc sử dụng nội dung từ AI mà không kiểm tra kỹ có thể dẫn đến hậu quả tiêu cực.

2ai.jpg
Không nên tin tưởng để AI tạo nội dung được cá nhân hóa. (Ảnh minh họa)

Mất đi sự độc đáo của thương hiệu

Một thương hiệu mạnh không chỉ nằm ở việc cung cấp thông tin giá trị mà còn ở việc xây dựng mối quan hệ sâu sắc với khách hàng thông qua nội dung độc đáo và cá nhân hóa. Khi dựa dẫm quá nhiều vào AI, thương hiệu có nguy cơ mất đi tiếng nói riêng biệt và cá tính của mình. Điều này khiến các nỗ lực tiếp thị trở nên nhàm chán và không thể tạo được ấn tượng lâu dài trong tâm trí khách hàng.

Tầm quan trọng của sự tương tác con người

Sự tương tác giữa con người với nhau vẫn là yếu tố quan trọng trong việc tạo dựng mối quan hệ bền vững. AI, dù có thông minh đến đâu, cũng không thể thay thế sự giao tiếp và tương tác thật sự giữa con người với con người. Khi tạo nội dung cá nhân hóa, sự nhạy bén trong giao tiếp và khả năng hiểu rõ nhu cầu của khách hàng mà chỉ con người mới có thể mang lại là không thể thiếu.

Theo Bạc Hà (Tổng hợp/VTC News)

Có thể bạn quan tâm

Trung Quốc công bố chip điện toán quang học có tốc độ và hiệu suất gấp 100 lần chip AI của Nvidia

Trung Quốc công bố chip điện toán quang học có tốc độ và hiệu suất gấp 100 lần chip AI của Nvidia

(GLO)- Các nhà khoa học Trung Quốc vừa công bố loại chip điện toán quang học LightGen có tốc độ và hiệu suất năng lượng vượt xa phần cứng AI của Nvidia tới 100 lần. Công nghệ mới này đặc biệt hiệu quả trong các tác vụ tạo sinh như sản xuất video và tổng hợp hình ảnh.

Chỉ mất 1,5 giây để cấy chip vào não người

Chỉ mất 1,5 giây để cấy chip vào não người

(GLO)- Mới đây, Neuralink-Công ty chip não do tỷ phú Elon Musk sáng lập-đã công bố một bước tiến vượt bậc khi rút ngắn thời gian cấy ghép điện cực xuống mức kỷ lục chỉ còn 1,5 giây; đồng thời giảm 95% chi phí sản xuất và mở rộng thử nghiệm cho bệnh nhân.

Hội thảo đánh giá kết quả thực hiện đề án về truy xuất nguồn gốc

Gia Lai: Tiếp tục hoàn thiện cơ chế, hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng hệ thống truy xuất nguồn gốc

(GLO)- Sáng 12-12, Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Gia Lai tổ chức hội thảo đánh giá kết quả thực hiện Đề án triển khai, áp dụng và quản lý hệ thống truy xuất nguồn gốc (Đề án 100) giai đoạn 2020-2025; đồng thời thảo luận định hướng, giải pháp cho giai đoạn 2026-2030.

null