Trình làng máy ATM sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News

Một chiếc máy rút tiền tự động (ATM) sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vừa được giới thiệu tại một hội nghị do Hiệp hội Viễn thông liên ngân hàng và tài chính quốc tế (SWIFT) tổ chức tại Sydney, Australia, từ ngày 21-25/10.

ATM nhận diện khuôn mặt. (Nguồn: cio.com.au)
ATM nhận diện khuôn mặt. (Nguồn: cio.com.au)



Được Ngân hàng quốc gia Australia (NAB) cùng Dịch vụ nhận diện hình ảnh Azure Cognitive Services của tập đoàn Microsoft hợp tác phát triển, chiếc ATM này sử dụng công nghệ điện toán đám mây vốn khai thác công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để nhận dạng khuôn mặt khách hàng và cho phép họ truy cập vào tài khoản ngân hàng chỉ với một lần quét.

Giám đốc công nghệ của NAB Patrick Wright bày tỏ tin tưởng AI sẽ tác động sâu sắc tới các dịch vụ tài chính và các giải pháp mà các ngân hàng có thể cung cấp trong tương lai.

Theo ông Wright, công nghệ điện toán đám mây cho phép NAB tận dụng các tính năng tân tiến, cũng như cho phép ngân hàng này đẩy nhanh hơn tốc độ phục vụ khách hàng.

Trong khi đó, NAB cho biết vì lý do an toàn, chiếc máy ATM được lập trình chỉ lưu trữ "dữ liệu sinh trắc học" thay vì hình ảnh khách hàng.

Tuy nhiên, khách hàng có thể không cần phải mang theo thẻ, mà chỉ cần nhớ mật khẩu để truy cập vào tài khoản ngân hàng của mình.

Hoàng Yến (TTXVN/Vietnam+)

Có thể bạn quan tâm

Phường Thống Nhất triển khai loạt lớp tập huấn về chuyển đổi số, Bình dân học vụ số

Phường Thống Nhất triển khai loạt lớp tập huấn về chuyển đổi số, bình dân học vụ số

(GLO)- Sáng 18-11, UBND phường Thống Nhất (tỉnh Gia Lai) tổ chức lớp tập huấn Ứng dụng AI trong công tác văn phòng và bảo đảm an toàn, an ninh thông tin; cài đặt và sử dụng chữ ký số công cộng cho cán bộ, công chức khối Đảng, các tổ chức chính trị xã hội và các phòng chuyên môn.

Nhân viên Bệnh viện Y học cổ truyền và Phục hồi chức năng Pleiku hướng dẫn người dân sử dụng kiosk y tế thông minh để đăng ký khám bệnh. Ảnh: Sơn Ca

Kiosk y tế thông minh: Nhiều tiện ích

(GLO)- Kiosk y tế thông minh có nhiều chức năng giúp người dân có thể tự đăng ký khám-chữa bệnh qua xác thực thẻ căn cước; tra cứu thông tin, lấy số thứ tự khám bệnh một cách nhanh chóng, giảm thời gian chờ đợi tại quầy.

Tiến sĩ Nguyễn Minh Kỳ lọt Top 2% nhà khoa học ảnh hưởng nhất thế giới năm 2025.

Tiến sĩ Nguyễn Minh Kỳ và hành trình vào top 2% nhà khoa học ảnh hưởng nhất thế giới

(GLO)- Với nghiên cứu về ô nhiễm vi nhựa và công nghệ xử lý nước thải, Tiến sĩ Nguyễn Minh Kỳ (SN 1985, Phân hiệu Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh tại Gia Lai) được Đại học Stanford (Mỹ) và Nhà xuất bản Elsevier vinh danh trong top 2% nhà khoa học ảnh hưởng nhất thế giới năm 2025.

null