Đam mê nghiên cứu về AI
Trong suốt quá trình học tập, Trang đã thể hiện khả năng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) vượt trội. Nữ sinh được trao giải “Best presentation award” cho phần bảo vệ đồ án tốt nghiệp xuất sắc nhất tại Hội đồng học máy của trường, với điểm đồ án đạt 9.9/10. Đây là thành tích đáng tự hào, chứng minh khả năng nghiên cứu xuất sắc và kỹ năng thuyết trình ấn tượng của Trang.
Không chỉ nổi bật trong học tập, Trang còn là đồng tác giả của 4 bài báo khoa học đã được chấp nhận tại các hội nghị hàng đầu về học máy và AI như NeurIPS và ICLR. Ngoài ra, Trang đang có 2 bài báo được đánh giá tại ICML.
Một trong những bài báo mà Trang tâm đắc nhất có tiêu đề "Lợi thế thống kê của việc nhiễu loạn bộ định tuyến cosine trong mô hình hỗn hợp chuyên gia". Bài báo đã được chấp nhận tại Hội nghị ICLR 2025 vào tháng 1.
Theo Trang, phát hiện này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả của MoE (mô hình hỗn hợp chuyên gia) mà còn mở rộng tính ứng dụng trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học đa nhiệm, mang lại những cải tiến đáng kể trong thực tiễn.
Gặp nhiều thử thách
Là sinh viên tham gia nghiên cứu khi vẫn đang hoàn thành chương trình đại học, Trang phải đối mặt với thách thức lớn trong việc cân bằng giữa việc học và nghiên cứu. Lịch trình nghiên cứu rất căng thẳng, từ việc đọc tài liệu, thử nghiệm, viết bài báo cho đến hoàn thành các bài tập lớn, song song với thi giữa và cuối kỳ để duy trì GPA.
Để giữ sự cân bằng, Trang luôn có kế hoạch làm việc rõ ràng, ưu tiên các nhiệm vụ quan trọng theo từng thời điểm và chia nhỏ mục tiêu để tránh bị quá tải. Việc ghi chép lại quá trình nghiên cứu cũng giúp nữ sinh theo dõi tiến độ và điều chỉnh kế hoạch khi cần.
“Điều quan trọng nhất với mình là có một cộng đồng nghiên cứu hỗ trợ”, Trang nói.
Bên cạnh đó, Trang còn nhận được nhiều học bổng khuyến khích học tập loại xuất sắc từ ĐH Bách khoa Hà Nội. Đồng thời nhận học bổng từ các doanh nghiệp lớn và được tham gia trại hè tại KAIST (Hàn Quốc).
Trang luôn tìm kiếm cơ hội để phát triển kỹ năng nghiên cứu, bắt đầu tham gia Trung tâm nghiên cứu quốc tế về AI là BKAI ngay từ năm 2 đại học. Đến năm 3, Trang tiếp tục phát huy đam mê nghiên cứu khi gia nhập chương trình dành cho các tài năng trẻ trong lĩnh vực AI VinAI Residency Program (VinAI Research, Tập đoàn Vingroup) và làm trợ giảng. Quá trình này giúp Trang tích lũy kinh nghiệm quý báu trong môi trường nghiên cứu thực tế.
Một trong những thử thách lớn nhất Trang gặp phải trong nghiên cứu là cân bằng giữa áp lực học thuật và sự tự tin vào bản thân. Khi mới bắt đầu, nữ sinh thường cảm thấy choáng ngợp trước khối lượng kiến thức lớn và tốc độ làm việc cao trong nhóm nghiên cứu, đặc biệt khi làm việc trong lĩnh vực AI, nơi nam giới chiếm đa số.
“Qua thời gian, mình nhận ra rằng năng lực không phụ thuộc vào giới tính mà là sự cố gắng và kiên trì theo đuổi đam mê. Hy vọng sự tham gia của nhiều nữ giới trong nghiên cứu sẽ thúc đẩy sự đa dạng và đột phá trong ngành AI”, Trang kỳ vọng.
Tại VinAI Residency Program, Trang nhận được sự hướng dẫn của giáo sư Hồ Phạm Minh Nhật (ĐH Texas - Austin) và giáo sư Nguyễn Hùng Minh Tân (ĐH Quốc gia Singapore). Giáo sư Nhật nhận xét: “Trang rất chăm chỉ và tài năng. Một trong các lĩnh vực mà mình từng hướng dẫn là về nền tảng của mô hình hỗn hợp của các chuyên gia, một trong các lĩnh vực rất phổ biến hiện tại trong AI và cũng là cấu trúc then chốt trong mô hình Deepseek".
Giáo sư Nhật nói thêm: “Khi tham gia các đồ án trong lĩnh vực này, Trang luôn thể hiện sự quyết tâm trong việc tìm tòi và đi đến cùng với những vấn đề mới. Cũng nhờ sự góp sức của Trang, các bài báo đều được nhận ở các hội nghị hàng đầu về học máy và AI”.
Tháng 8.2025, Trang sẽ là nghiên cứu sinh của Khoa Khoa học dữ liệu và Thống kê tại ĐH Texas - Austin, Mỹ. Học bổng của Trang trị giá hơn 5 tỉ đồng cho 5 năm học và nghiên cứu.
