Máy tính sinh học đầu tiên dùng tế bào não người

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News

Cortical Labs phát triển máy tính sinh học dùng tế bào thần kinh từ con người, giúp nghiên cứu AI (trí tuệ nhân tạo) nhưng cũng gây nhiều tranh cãi.

Theo Tomshardware, công ty công nghệ sinh học Cortical Labs đã giới thiệu máy tính dùng tế bào thần kinh mang tên CL1 tại sự kiện MWC 2025 (Tây Ban Nha). Đây được xem là máy tính sinh học đầu tiên trên thế giới có thể triển khai mã lệnh và sẽ được cung cấp cho các nhà nghiên cứu vào tháng 6 tới, với giá khoảng 35.000 USD.

Thay vì sử dụng trực tiếp tế bào não từ con người, CL1 hoạt động nhờ các tế bào thần kinh được nuôi cấy trong môi trường giàu dinh dưỡng. Những tế bào này phát triển trên một con chip silicon, tạo thành một mạng lưới thần kinh sinh học có thể gửi và nhận tín hiệu điện. Hệ điều hành đi kèm, có tên Biological Intelligence Operating System (biOS), mô phỏng một thế giới ảo giúp tế bào thần kinh phản ứng với mã lệnh.

Sự kết hợp giữa tế bào não người và công nghệ máy tính tạo ra một hệ thống có khả năng học hỏi, thích nghi và xử lý dữ liệu theo cách chưa từng có trước đây
Sự kết hợp giữa tế bào não người và công nghệ máy tính tạo ra một hệ thống có khả năng học hỏi, thích nghi và xử lý dữ liệu theo cách chưa từng có trước đây

Theo Cortical Labs, CL1 là một hệ thống khép kín, không cần phần cứng bổ sung hay hỗ trợ từ bên ngoài để duy trì sự sống cho tế bào thần kinh. Tuy nhiên, do đặc tính sinh học, những tế bào này chỉ có thể tồn tại trong khoảng sáu tháng trước khi cần được thay thế.

Sản phẩm này chủ yếu hướng đến các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Ngoài phiên bản vật lý, Cortical Labs còn cung cấp CL1 thông qua nền tảng đám mây, cho phép các nhà khoa học truy cập và triển khai mã từ xa trên nhiều thiết bị CL1. Tuy nhiên, vấn đề về tính bền vững vẫn đặt ra khi tuổi thọ ngắn của tế bào đòi hỏi phải thay thế liên tục, gây ra thách thức trong nghiên cứu dài hạn.

Cortical Labs khẳng định lợi thế chính của CL1 so với mạng nơ-ron nhân tạo truyền thống là khả năng thích nghi tự nhiên của tế bào thần kinh. Nhờ đặc tính sinh học, các tế bào có thể điều chỉnh phản ứng với mã lệnh một cách linh hoạt, giúp tăng tốc độ học hỏi và xử lý dữ liệu phức tạp.

Dù tế bào thần kinh trong CL1 được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm, việc sử dụng tế bào não người cho mục đích tính toán đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức. CL1 phải tạo ra một môi trường mô phỏng giúp tế bào thần kinh “sống” và phản ứng với dữ liệu, gợi nhớ đến các tranh cãi xung quanh tế bào HeLa. Theo nghiên cứu của Cortical Labs, các tế bào thần kinh trong hệ thống này có dấu hiệu phản ứng tương tự nhận thức, làm dấy lên những lo ngại về tác động lâu dài của công nghệ này đối với đạo đức khoa học và nhân quyền.

Theo Khải Minh (TNO)

Có thể bạn quan tâm

Các Bộ trưởng G20 nhấn mạnh yêu cầu thúc đẩy đầu tư, tăng trưởng kinh tế và khai thác tối đa lợi ích từ những công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Ảnh: VietnamPlus

G20 thống nhất nguyên tắc định hướng quản lý AI

(GLO)- Các Bộ trưởng G20 đã đạt đồng thuận về “các nguyên tắc Carolina đối với công nghệ mới nổi”, trong đó đề cao cách tiếp cận linh hoạt đối với trí tuệ nhân tạo (AI), ưu tiên sử dụng các quy định hiện hành và chỉ xây dựng quy định mới khi cần thiết.

Cán bộ hướng dẫn người dân xã Chư Păh ứng dụng kỹ năng số và thanh toán không dùng tiền mặt

Đưa kỹ năng số vào từng gia đình

(GLO)- Công nghệ số đang dần hiện diện trong đời sống người dân xã Chư Păh, từ thanh toán không dùng tiền mặt, dịch vụ công trực tuyến đến kết nối trên nền tảng số. Với sự đồng hành của chính quyền và các đoàn thể, kỹ năng số từng bước lan tỏa từ mỗi gia đình ra cộng đồng.

Sân chơi trí tuệ cho thí sinh Gia Lai

Sân chơi trí tuệ cho thí sinh Gia Lai

(GLO)- Ông Nguyễn Ngọc Hóa - Giám đốc Trung tâm Khám phá Khoa học và Đổi mới sáng tạo (Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Gia Lai) cho biết, tại Vòng chung kết toàn quốc Cuộc thi Tài năng robot - ROBOTACON WRO 2026, tỉnh Gia Lai có 52 đội với 164 thí sinh tham gia tranh tài ở 5 bảng đấu.

Liên kết phát triển nhân lực công nghệ cao

Liên kết phát triển nhân lực công nghệ cao

(GLO)- Từ việc đào tạo sinh viên các lĩnh vực bán dẫn, AI, an toàn và an ninh mạng đến chuẩn bị nguồn nhân lực cho công nghệ lượng tử, Gia Lai đang đẩy mạnh liên kết giữa cơ sở đào tạo, nghiên cứu và doanh nghiệp, từng bước hình thành nguồn nhân lực cho các ngành công nghệ chiến lược.

null