Máy tính sinh học đầu tiên dùng tế bào não người

Theo dõi Báo Gia Lai trên Google News

Cortical Labs phát triển máy tính sinh học dùng tế bào thần kinh từ con người, giúp nghiên cứu AI (trí tuệ nhân tạo) nhưng cũng gây nhiều tranh cãi.

Theo Tomshardware, công ty công nghệ sinh học Cortical Labs đã giới thiệu máy tính dùng tế bào thần kinh mang tên CL1 tại sự kiện MWC 2025 (Tây Ban Nha). Đây được xem là máy tính sinh học đầu tiên trên thế giới có thể triển khai mã lệnh và sẽ được cung cấp cho các nhà nghiên cứu vào tháng 6 tới, với giá khoảng 35.000 USD.

Thay vì sử dụng trực tiếp tế bào não từ con người, CL1 hoạt động nhờ các tế bào thần kinh được nuôi cấy trong môi trường giàu dinh dưỡng. Những tế bào này phát triển trên một con chip silicon, tạo thành một mạng lưới thần kinh sinh học có thể gửi và nhận tín hiệu điện. Hệ điều hành đi kèm, có tên Biological Intelligence Operating System (biOS), mô phỏng một thế giới ảo giúp tế bào thần kinh phản ứng với mã lệnh.

Sự kết hợp giữa tế bào não người và công nghệ máy tính tạo ra một hệ thống có khả năng học hỏi, thích nghi và xử lý dữ liệu theo cách chưa từng có trước đây
Sự kết hợp giữa tế bào não người và công nghệ máy tính tạo ra một hệ thống có khả năng học hỏi, thích nghi và xử lý dữ liệu theo cách chưa từng có trước đây

Theo Cortical Labs, CL1 là một hệ thống khép kín, không cần phần cứng bổ sung hay hỗ trợ từ bên ngoài để duy trì sự sống cho tế bào thần kinh. Tuy nhiên, do đặc tính sinh học, những tế bào này chỉ có thể tồn tại trong khoảng sáu tháng trước khi cần được thay thế.

Sản phẩm này chủ yếu hướng đến các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Ngoài phiên bản vật lý, Cortical Labs còn cung cấp CL1 thông qua nền tảng đám mây, cho phép các nhà khoa học truy cập và triển khai mã từ xa trên nhiều thiết bị CL1. Tuy nhiên, vấn đề về tính bền vững vẫn đặt ra khi tuổi thọ ngắn của tế bào đòi hỏi phải thay thế liên tục, gây ra thách thức trong nghiên cứu dài hạn.

Cortical Labs khẳng định lợi thế chính của CL1 so với mạng nơ-ron nhân tạo truyền thống là khả năng thích nghi tự nhiên của tế bào thần kinh. Nhờ đặc tính sinh học, các tế bào có thể điều chỉnh phản ứng với mã lệnh một cách linh hoạt, giúp tăng tốc độ học hỏi và xử lý dữ liệu phức tạp.

Dù tế bào thần kinh trong CL1 được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm, việc sử dụng tế bào não người cho mục đích tính toán đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức. CL1 phải tạo ra một môi trường mô phỏng giúp tế bào thần kinh “sống” và phản ứng với dữ liệu, gợi nhớ đến các tranh cãi xung quanh tế bào HeLa. Theo nghiên cứu của Cortical Labs, các tế bào thần kinh trong hệ thống này có dấu hiệu phản ứng tương tự nhận thức, làm dấy lên những lo ngại về tác động lâu dài của công nghệ này đối với đạo đức khoa học và nhân quyền.

Theo Khải Minh (TNO)

Có thể bạn quan tâm

Phường Thống Nhất triển khai loạt lớp tập huấn về chuyển đổi số, Bình dân học vụ số

Phường Thống Nhất triển khai loạt lớp tập huấn về chuyển đổi số, bình dân học vụ số

(GLO)- Sáng 18-11, UBND phường Thống Nhất (tỉnh Gia Lai) tổ chức lớp tập huấn Ứng dụng AI trong công tác văn phòng và bảo đảm an toàn, an ninh thông tin; cài đặt và sử dụng chữ ký số công cộng cho cán bộ, công chức khối Đảng, các tổ chức chính trị xã hội và các phòng chuyên môn.

Nhân viên Bệnh viện Y học cổ truyền và Phục hồi chức năng Pleiku hướng dẫn người dân sử dụng kiosk y tế thông minh để đăng ký khám bệnh. Ảnh: Sơn Ca

Kiosk y tế thông minh: Nhiều tiện ích

(GLO)- Kiosk y tế thông minh có nhiều chức năng giúp người dân có thể tự đăng ký khám-chữa bệnh qua xác thực thẻ căn cước; tra cứu thông tin, lấy số thứ tự khám bệnh một cách nhanh chóng, giảm thời gian chờ đợi tại quầy.

Tiến sĩ Nguyễn Minh Kỳ lọt Top 2% nhà khoa học ảnh hưởng nhất thế giới năm 2025.

Tiến sĩ Nguyễn Minh Kỳ và hành trình vào top 2% nhà khoa học ảnh hưởng nhất thế giới

(GLO)- Với nghiên cứu về ô nhiễm vi nhựa và công nghệ xử lý nước thải, Tiến sĩ Nguyễn Minh Kỳ (SN 1985, Phân hiệu Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh tại Gia Lai) được Đại học Stanford (Mỹ) và Nhà xuất bản Elsevier vinh danh trong top 2% nhà khoa học ảnh hưởng nhất thế giới năm 2025.

null