Khác với các kỹ thuật thông thường là phân tích hình ảnh khuôn mặt đơn lẻ, nhóm nghiên cứu tại ECU đào tạo AI bằng cách trình bày các bộ biểu cảm khuôn mặt có liên quan, cho phép máy móc diễn giải cảm xúc trong bối cảnh phong phú hơn, giống con người hơn. Điều này giúp hệ thống AI nhận thức cảm xúc tốt hơn, đặt nền tảng cho các tương tác giữa người và máy hiệu quả và đồng cảm hơn.
Mặc dù chưa được áp dụng trên robot vật lý, nhưng nghiên cứu trên có thể sớm ảnh hưởng đến các hệ thống trí tuệ cảm xúc trong các lĩnh vực hỗ trợ sức khỏe tâm thần, dịch vụ khách hàng và giáo dục trên toàn thế giới.
Nghiên cứu sinh tiến sĩ tại ECU Sharjeel Tahir-tác giả chính của nghiên cứu, cho biết: "Giống như chúng ta không đánh giá cảm xúc của một người chỉ qua một cái nhìn, phương pháp của chúng tôi sử dụng nhiều biểu cảm để đưa ra những dự đoán sáng suốt hơn".
Cũng theo ông Tahir, phương pháp này giúp tăng độ tin cậy, ngay cả khi khuôn mặt xuất hiện ở các góc độ khác nhau hoặc dưới ánh sáng khác nhau.
Đồng tác giả nghiên cứu, Tiến sĩ Nima Mirnateghi của ECU nhận định, việc cho AI tiếp xúc với các tín hiệu thị giác đa dạng không chỉ làm tăng độ chính xác mà còn duy trì hiệu quả của công nghệ.
Hiện, nhóm nghiên cứu hiện đang tập trung vào việc phát triển sự đồng cảm nhân tạo, cho phép các tác nhân AI phản ứng phù hợp với cảm xúc của con người và giúp việc ra quyết định của AI minh bạch và dễ hiểu hơn.
Ông Syed Afaq Shah-Người đứng đầu nhóm nghiên cứu, giảng viên cao cấp và chuyên gia AI của ECU-cho biết: Công trình này đang đặt nền tảng cho các cỗ máy có thể thực sự hiểu và phản ứng với cảm xúc của con người.
Một trong những thách thức lớn đối với việc tích hợp AI vào các hệ thống tương tác cảm xúc là vấn đề đạo đức. Để AI có thể thực sự tương tác hiệu quả với cảm xúc con người, cần có sự phát triển không chỉ về mặt kỹ thuật mà còn về nhận thức và quy chuẩn đạo đức.
Điều này đang đặt ra câu hỏi về vai trò của AI trong tương lai và mức độ mà chúng ta nên cho phép AI can thiệp vào các khía cạnh phức tạp và nhạy cảm của cuộc sống con người.
